防窃听检测针孔摄像机都会出现解决反针孔防窃听

反针孔摄像头来回迭代直到算法收敛，误差最小。因此，在每次防窃听检测针孔摄像机都会出现解决反针孔防窃听在这种情况下，反针孔防窃听是凸的。其实，上面的优化就是一个加权最小二乘问题，它有以下内容封闭的解决方案:反针孔防窃听在这种情况下，错误函数E在~中是非凸的F由复指数引起。然而，如果我们有好的初始估计反针孔防窃听附近的一个小区间内，函数在这个区间内变成凸函数，我们可以使用反针孔摄像梯度下降，使其最小化。我们从证明误差函数是凸函数开始给出了良好的初始估计颗。让我们来看一个例子副载波颗。我们的目标是找到反针孔防窃听误差函数:我们证明了以下关于误差函数的定理:定理3.1。误差函数检测针孔摄像机我们在附录A中提供了上述定理的证明。在这里，我们展示了它背后的直觉。具体来说,我们表明上面的误差函数是负的别名sinc函数，由:防窃听图6为归一化误差函数示意图，检测针孔摄像机可以看出，如果初始估计数~用于梯度下降的Fk在内反针孔防窃听误差函数为凸函数。因此，我们可以使用梯度下降使误差最小化，反针孔摄像机实现全局最小作为解决方案~但是我们如何获得fk的良好初始估计呢?要做因此，我们利用标准OFDM解码器。具体来说,我们有检测针孔摄像机其中k是子载波在FFT中的整数指标检测针孔摄像机符号的带宽。OFDM解码自然将包开始处摄像机CFO估计为以及每个数据符号的剩余CFO。我们可以使用图6:单个子载波的归一化误差函数反针孔摄像头当检测针孔摄像机。这些防窃听监测的估算得到了很好的初步估算Fk，我们可以对其进行梯度下降来进一步最小化迭代之间解决的反针孔防窃听错误函数是收敛的。捉鬼敢死队对每一检测针孔摄像机符号都这样做以便能够重建并减去旁叶，因此，消除工件。3.3总体算法在这一节中，我们整合了反针孔防窃听的整体抵消算法。如前所述，捉鬼敢死队表现出色空间维度和频率维度的抵消使用以下步骤:(1)对于信号中的每个包，Ghostbuster解码数据包使用标准OFDM解码获得初始值估计?F从载波频偏估计。(2)对于每个符号，检测针孔摄像机在求解之间进行迭代加权最小二乘和梯度下降法求解优化问题。